MediaPipe Selfie Multiclass Segmentation · разбор фигуры на фото
================================================================
Файл: selfie_multiclass_256x256.onnx
Назначение: 6 классов на фото (фон, волосы, кожа тела, кожа лица, одежда,
аксессуары). Программа делит их на 18 классов одежды и тела по геометрии
фигуры (client/hybrid_parser.py).

Автор модели: Google LLC (проект MediaPipe).
Источник: https://storage.googleapis.com/mediapipe-models/image_segmenter/selfie_multiclass_256x256/float32/latest/selfie_multiclass_256x256.tflite
Описание: https://ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/vision/image_segmenter
Карточка модели (Model Card Multiclass Segmentation, 10.05.2023):
  https://storage.googleapis.com/mediapipe-assets/Model%20Card%20Multiclass%20Segmentation.pdf
  раздел «LICENSED UNDER»: Apache License, Version 2.0.
Лицензия: Apache License, Version 2.0 — полный текст в файле Apache-2.0.txt рядом.

ИЗМЕНЕНИЯ (раздел 4(b) лицензии Apache 2.0)
  Исходный файл TFLite преобразован в формат ONNX программой tf2onnx 1.17.0
  (opset 13) без изменения весов. Совпадение с оригиналом проверено: наибольшая
  разница выходов 5e-05, классы совпадают на 100 % пикселей трёх проверочных фото.
  SHA-256 исходного .tflite: c6748b1253a99067ef71f7e26ca71096cd449baefa8f101900ea23016507e0e0
  SHA-256 файла .onnx:        0c52342cbf6e2c5837597961c89f05b42b66f95c1f957369c499ddc8a88cfa6a

Ограничения из карточки модели: не для наблюдения, распознавания личности и
решений, от которых зависит жизнь человека. Программа использует модель только
для раскраски бумажной фигурки на компьютере пользователя; фото никуда не
отправляются.
